Automatyzacja procesów (workflow / RPA)
Automatyzacja przepływu dokumentów, zgłoszeń, ofert i akceptacji – w oparciu o n8n, Make, Zapier, Microsoft Power Automate lub własne mikroserwisy.
Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI
Pomagamy firmom ograniczyć powtarzalne zadania, skrócić czas obsługi klienta i obniżyć koszty operacyjne. Łączymy klasyczną automatyzację procesów (workflow automation, RPA, integracje API) z usługami AI – modelami językowymi, agentami AI, OCR i analizą danych. Wdrożenia projektujemy pod realny ROI, a nie pod modę technologiczną.
do 80%
redukcji czasu na powtarzalne zadania
24/7
obsługi procesów bez przerw
ROI
zwykle w 3–9 miesięcy
Co obejmuje nasza oferta automatyzacji i AI
Realizujemy konkretne wdrożenia – nie sprzedajemy „AI w ogóle”. Każdy projekt zaczynamy od mapy procesu i wskaźnika, który chcemy poprawić.
Agenci AI i chatboty
Agenci konwersacyjni dla obsługi klienta, sprzedaży i wsparcia wewnętrznego – zintegrowani z Twoimi danymi (RAG), CRM-em i bazą wiedzy.
OCR i przetwarzanie dokumentów
Automatyczne czytanie faktur, umów, formularzy i e-maili. Wyciąganie ustrukturyzowanych danych do ERP/CRM bez ręcznego wprowadzania.
Integracje LLM (OpenAI, Anthropic, Azure AI)
Bezpieczne podłączenie modeli językowych do Twoich aplikacji – z kontrolą kosztów, cache'owaniem, fallbackami i logowaniem zapytań.
Analiza i klasyfikacja danych
Klasyfikacja zgłoszeń, segmentacja klientów, predykcja churnu, scoring leadów – proste modele ML i wykorzystanie LLM do analizy nieustrukturyzowanych danych.
RAG i bazy wiedzy
Wewnętrzne wyszukiwarki AI oparte na Twojej dokumentacji, e-mailach i procedurach – z poprawnym cytowaniem źródeł i kontrolą uprawnień.
AI tylko tam, gdzie ma to sens biznesowy
Nie każdy proces wymaga modelu językowego. Dla wielu zadań prostsza i tańsza jest klasyczna automatyzacja. Naszym celem jest realna poprawa wskaźników – krótszy czas obsługi, mniej błędów, niższy koszt na transakcję.
- Mapujemy procesy i wybieramy najtańszy mix narzędzi
- Pilotujemy wdrożenie na realnych danych (proof of concept)
- Mierzymy oszczędność czasu i pieniędzy w ciągu pierwszych miesięcy
- Skalujemy automatyzację na kolejne działy i procesy
- Dbamy o zgodność z RODO i bezpieczeństwo danych firmowych
Przykładowe zastosowania w firmach
Każdy z poniższych scenariuszy wdrażaliśmy lub jesteśmy w stanie szybko zaprojektować pod Twoje dane.
Obsługa klienta
- Klasyfikacja zgłoszeń i automatyczne kierowanie do odpowiedniego zespołu
- Sugerowane odpowiedzi dla agentów wsparcia
- Chatbot AI ze znajomością bazy wiedzy firmy
Sprzedaż i marketing
- Scoring leadów i automatyczne dystrybucje do handlowców
- Personalizacja maili i ofert na podstawie zachowań klientów
- Generowanie opisów produktów i kampanii
Back-office i finanse
- Czytanie faktur kosztowych i zaczytywanie do ERP
- Automatyczne uzgadnianie płatności i zwrotów
- Procesy akceptacyjne (urlopy, faktury, oferty) bez papieru
Operacje i HR
- Onboarding pracowników w pełni cyfrowy
- Wewnętrzna wyszukiwarka procedur i instrukcji
- Asystent AI dla menedżera (raporty, podsumowania)
Proces wdrożenia automatyzacji i AI
Pracujemy iteracyjnie – pierwsze efekty pojawiają się już po kilku tygodniach.
-
1
Audyt procesów
Mapowanie procesów, identyfikacja wąskich gardeł, oszacowanie potencjału oszczędności.
-
2
Proof of Concept
Szybki PoC na realnych danych, z mierzalnymi KPI i koszem pojedynczego wywołania AI.
-
3
Wdrożenie produkcyjne
Integracje z CRM, ERP, e-mailem, helpdeskiem; kontrola kosztów, monitoring, alerty.
-
4
Skalowanie i rozwój
Rozszerzanie automatyzacji na kolejne procesy, optymalizacja modeli, raporty ROI.
Najczęściej zadawane pytania
Czy AI ma sens dla mojej firmy?
AI ma sens tam, gdzie pojawiają się powtarzalne zadania, dużo nieustrukturyzowanych danych (e-maile, dokumenty, rozmowy) lub potrzeba błyskawicznej obsługi klienta. Zaczynamy od audytu – jeśli ROI nie jest realne, mówimy o tym wprost.
Czy moje dane są bezpieczne, jeśli korzystamy z modeli OpenAI / Anthropic?
Tak. Korzystamy z wariantów enterprise tych modeli, gdzie dane nie są używane do trenowania. Dla danych szczególnie wrażliwych implementujemy modele on-premise (np. Llama, Mistral) lub Azure OpenAI w europejskim regionie.
Czym różni się automatyzacja od AI?
Automatyzacja to zestaw reguł i integracji – idealna dla powtarzalnych, deterministycznych procesów. AI dochodzi tam, gdzie potrzebne jest „rozumienie” treści: klasyfikacja, ekstrakcja danych, podsumowania, dialog z klientem. W większości projektów łączymy obydwa podejścia.
Ile trwa wdrożenie?
Pierwszy proces zwykle automatyzujemy w 2–6 tygodni. PoC dla większych projektów AI to 4–8 tygodni. Pełnoskalowe wdrożenie – w zależności od skali – kilka miesięcy.
Czy integrujecie się z systemami, które już mamy?
Tak. Pracujemy z API CRM-ów (HubSpot, Salesforce, Pipedrive), ERP (Comarch, SAP, Optima, Subiekt), helpdeskami (Zendesk, Freshdesk), pocztą (Gmail / Microsoft 365), Slackiem, Microsoft Teams oraz dowolnymi systemami z REST API.
Pozostałe usługi Inprox Software
Łączymy je w spójny ekosystem – od strategii i UX, przez implementację, po automatyzację i audyt.
Sprawdź, ile możesz zaoszczędzić dzięki automatyzacji
Zostaw kontakt – w bezpłatnej rozmowie wskażemy 3 procesy, które można zautomatyzować w pierwszej kolejności.
